🕛preflow
想像一下：模仿針筒注射、發射水槍。源點放入足夠水量，然後用力推擠源點，讓源點的水一股作氣鑽過整張圖，從匯點噴出水流。
受限於管線容量瓶頸，水流流量是有上限的。水鑽過整張圖的路線，就是一個最大流。匯點噴出的水流流量，就是最大流的流量。
然而電腦程式無法直接實現「一股作氣鑽過整張圖」，電腦程式只能一步一步計算。我們只好「一點接著一點慢慢送水」：首先源點送水到其它中繼點，然後中繼點送水到其他中繼點，直到匯點。
🕐excess
為了實現「一點接著一點慢慢送水」的想法，讓圖上每個點都可以暫時儲存水，稱作「積水點」。儲存水量，稱作「積水量」。一個點收到水之後，可以暫時儲存，可以隨時送水到其他點。
建立「積水點」和「積水量」之後，水一直存在、不會消失。即便送水送錯地方，也可以往回送水，調校水流流向。
以「積水點」和「積水量」設計最大流演算法：
一、源點的積水量，設定成無限大。
二、源點送水到各點，慢慢送水到匯點，送水順序隨意。
三、遇到管線容量瓶頸，多餘的水量將停留在點上。
四、最後能夠送到匯點的水量，就是最大流的流量。
🕑residual capacity
圖上每條邊都擁有流量，流量大於等於零、小於等於容量。
正向邊的流量與容量差距、反向邊的流量（溯洄沖減），兩者相加，得到「剩餘容量」。
以「剩餘容量」設計最大流演算法：
一、根據剩餘容量，盡量灌滿流量。模仿針筒注射、發射水槍。
二、利用剩餘容量，調校水流流向。送水送錯地方，可以往回送水。
🕒height
為了實現「一點接著一點慢慢送水」的想法，必須確保流向正確，避免來回送水，避免繞圈送水。
引入「水往低處流」的想法。讓圖上每個點都有「高度」，由高往低送水。
以「水往低處流」設計最大流演算法：
一、由源點漫溢：源點是最高點。
二、朝匯點聚集：匯點是最低點。
三、源點往匯點：其他點比源點低、比匯點高。
四、避免繞圈送水：不能送水到一樣高的鄰點。只能送水到更低的鄰點。
再引入「一點接著一點慢慢送水」的想法。只有「高度」剛好低一層的鄰點，才可以送水。
以「一點接著一點慢慢送水」設計最大流演算法：
一、高度可以安排為：以匯點為終點的最短路徑長度，作為高度。
二、送水規則可以制定為：一個點只能送水到「剛好低一層」的鄰點。
🕓admissible edge
以剩餘容量、高度，制定水流的遵行方向。
一條邊，剩餘容量大於零、高度減少一，形成「容許邊」。
出現新麻煩：無法調校水流流向。
🕔relabel
為了實現「調校水流流向」的想法，讓圖上每個點都可以「抬高」。
甚至最初將高度通通設為零，放任圖上各點自由抬高。
🕕push
一個積水點想要「送水」到鄰點，那就抬高積水點，比鄰點高一層。如果流量已滿，那就抬更高。
一個積水點想要「送水」到鄰點，需要注意三件事：一、點的積水量。盡量排空水量。二、鄰邊的剩餘容量。盡量灌滿流量。三、鄰點的高度。高度低一層。
🕖retreat
積水點下游遭遇瓶頸（甚至沒有管線），導致積水點水洩不通、積水難消，那就繼續抬高、往回送水，稱作「撤退」。
🕗discharge
為了實現「一點接著一點慢慢送水」的想法，讓圖上每個點都可以「排水」。不斷抬高，不斷送水，把水排乾。
排水可以避免一鼓作氣送水到最低點，結果發現送錯方向，又從最低點一路撤退回到原點。排水可以大幅減少送水次數。
一個積水點有許多鄰點。首先抬高積水點，稍高於最低鄰點，送水到最低鄰點，盡量灌滿流量。如果仍有積水，再度抬高積水點，稍高於次低鄰點，送水到次低鄰點，盡量灌滿流量。以此類推，直到積水用罄。
🕘complete retreat
當水量過剩，許多水無處可去。繼續抬高每個點，直到比源點高，讓多餘的水回歸源點──剛好作為演算法的閉幕。最後圖上的水流流動情形就是最大流。
🕙source discharge
抬高過程當中，源點與鄰點不斷來回送水，浪費時間。預先讓源點強制送水到所有鄰點，並且大幅抬高源點，節省時間。
🕚source height
擴充路徑長度最多V-1。源點高度與匯點高度最多相差V-1。如果相差超過V-1，源點絕對無法送水到匯點。
預先讓源點高度固定為V-1，匯點高度固定為0，其他點自由抬高。V是圖上的點數。
小結
想讓水「一股作氣鑽過整張圖」，電腦卻只能「一點接著一點慢慢送水」。只好創立「積水點」，引入「水往低處流」的想法，以匯點為終點的最短路徑長度作為「高度值」，迫使水流向匯點。創立「抬高」，以便調校水流流向。創立「排水」，避免一鼓作氣送水到最低點。多餘的水，無法到達匯點，藉由抬高，順利回歸源點。
方才設計的最大流演算法：
一、由源點漫溢：源點高度固定為V-1。
二、朝匯點聚集：匯點高度固定為0。
三、前往匯點：抬高一個點，比匯點高。
四、回歸源點：抬高一個點，比源點高。
五、避免繞圈送水：不能送水到一樣高的鄰點。只能送水到剛好低一層的鄰點。
六、調校水流流向：抬高一個點，比鄰點高一層，以便送水到剛好低一層的鄰點。
接下來開始詳細列出演算法內容。
push
積水點送水到鄰點。
一、積水點不是源點和匯點。（源點已排水，匯點只收水。）
二、積水點仍有水。
三、積水點到鄰點仍有剩餘容量。
四、積水點到鄰點剛好下降一層。
relabel
積水點抬高：直到可以送水至鄰點。
discharge
積水點排水：不斷push和relabel，直到沒水。
height
以匯點為終點的最短路徑長度，作為高度。
可以省略不做。一律設為0，不影響結果。然而會額外抬高許多次，浪費時間。
preflow【原始論文將source discharge叫做preflow】
一、源點高度固定為V-1，匯點高度固定為0。
二、源點積水量無限大。
三、源點強制送水到所有鄰點，無視高度。
可以省略不做。限制源點高度低於V，不影響結果。然而會額外抬高許多次，浪費時間。
演算法：一直找任意積水點送水或抬高
（push–relabel algorithm）
1. height。（可省略）
2. preflow。（可省略，但是要限制源點高度低於V。）
3. 不斷push或relabel，次序隨意，直到無法進行為止。
preflow algorithm改良版。隨時調整高度值、容許圖。容許圖從靜態變成動態（嚴格來說是自適應adaptive）。
僅以兩種「點對鄰點」的動作push、relabel，求得最大流。十分精采！
時間複雜度
我們針對push、relabel的次數下手。
relabel抬高：源點高度設為V-1，匯點高度設為0。最差情況下，除源點匯點，最高點升到了2V-3、最低點升到了V。
一個點O(V)次，所有點O(V²)次。一次O(deg(vᵢ))，總共O(VE)。
saturating push灌到滿：一條邊，兩個端點逐漸升高，高度範圍為0到2V-3，高度相差一才能送水，一種高度最多送水一次。
一條邊O(V)次，所有邊O(VE)次。一次O(1)，總共O(VE)。
non-saturating push灌不滿：同上，但是端點可從鄰點補充水量，最多補充V-2次。一種高度最多送水V-1次。
一條邊O(V²)次，所有邊O(V²E)次。一次O(1)，總共O(V²E)。
時間複雜度O(V²E)，受限於non-saturating push。
演算法：積水點以任意順序排水
1. height。（可省略）
2. preflow。（可省略，但是要限制源點高度低於V。）
3. 不斷discharge，次序隨意，直到無法進行為止。
改成discharge，效率沒有顯著提升。
演算法：積水點以FIFO順序排水
（FIFO push–relabel algorithm）
1. 建立一個queue，塞入積水點（不包括源點匯點），積水點不重複。
2. queue不斷彈出點，進行discharge，直到queue無點。
當discharge產生新的積水點，而且queue沒有這個積水點，就塞入queue。
relabel抬高：時間複雜度同前。
saturating push灌到滿：時間複雜度同前。
non-saturating push灌不滿：援引preflow algorithm的分析技巧。所有邊O(V³)次。總共O(V³)。
時間複雜度降為O(V³)。
演算法：一直找最高的積水點排水
（highest-label push–relabel algorithm）
宛如一口氣尋找所有擴充路徑。
時間複雜度降為O(V²sqrtE)。
加速技巧：blocking flow
容許圖，源點到匯點連通，才能送水。
容許圖，鄰點高度差一。想要保持連通，每種高度缺一不可。
圖上各點不斷抬高。任何一種高度，一旦出現又消失，表示更高點到更低點不連通，形成阻塞流。更高點無法送水到更低點。更高點即將全面撤退。更高點大可不必再排水、抬高、送水，以節省時間。
建立高度直方圖，隨時判斷連通。一旦不連通，拋棄更高點，使之無作為。中文網路稱作「gap优化」。
注意到，這個技巧只能求得最大流流量，無法求得最大流。
