數學系四 應用統計方法(一)

授課老師:蔡碧紋 助理教授      Email: pwtsai@math.ntnu.edu.tw
                                                           電話: 29320206 ext 205
                                                           http://web.ntnu.edu.tw/~pwtsai/AS.html


授課時間及地點:星期四 下午 2:10 至 5:00pm 於 C 007 教室
office hours: 星期四 上午 9:10 至 11:00am 於 數學館 205

書目: Applied Linear Statistical Models 5th ed.
            By M. H. Kutner, C. J. Nachtsheim, J, Neter, W. Li. McGraw-Hill (華泰書局代理)

            References:
            R project for statistical computing
            R introduction document [pdf]
            R 中文介紹 [1(pdf)] [2 web]
            Statistical Models in S-plus,Chambers and Hastie
            Venables, W.N. and Ripley, B.D. (2002) Modern Applied Statistics with S-Plus. Springer-Verlag: New York.        

評分    作業20%,  兩次考試各佔 25%及30%, 期末報告 25%



作業相關
 basicR.r    ch01.r     
ch01.txt     CH01PR28.txt (crime rate) 2006/10/19
 crime.r   ch02.r
CH01PR19.txt (GPA)
2006/10/26

CH07TA01.txt
2006/11/8

CH03PR15.txt
2006/11/15
multiple.r
Swiss
2006/12/14
problems
CH08PR16.txt (additional variable for GPA Data , CH01PR19.txt)
CH06PR15.txt
due   2006/12/28
Final
CH09PR10.txt
CH09PR13.txt
CH09PR15.txt
water.txt
due
2007/1/18




課程目標:
學習實用的統計分析工具, 如迴歸分析, 變異數分析, 多變量統計, 類別資料分析等, 使學生了解統計的應用方向、基本理論與資料分析技巧 (需要使用統計軟體分析資料) . 本課程兼顧統計理論及應用。先修科目為微積分,機率以及線性代數。



統計軟體.

1.    R is a public domain software in multiple formats. R is based on S.
2.    S-plus is a commercial statistical computing language.
3.    SAS Student version for PC available. Knowing how to use SAS is very marketable.
4.    SPSS was originally built for social scientists and features a point-and-click interface
5.    others: Minitab, Stata, JMP, Genstat, MatLab statistics toolbox  

科普文章

1.    讓數字說實話或謊話 陸偉明 成功大學教育研究所 《科學發展》2006年9月,405期,44 ~ 49頁[pdf] [html]
2.    統計學淺談 唐文標 html


課程內容

統計淺談
資料探勘與整理,關聯性,因果關係
A short review of probability
簡單線性迴歸模式 (ch 1)
線性迴歸模式推論與診斷 (ch 2 & 3)
簡單線性迴歸模式中的矩陣運算 (ch 5)
多變量線性迴歸模式 (ch 6 & 7 )
統計建模與模型診斷 (ch 8 & 9)
實驗設計(ch 15)
變異數分析 (ch 16 & 17 &18)
多變量統計方法
類別資料分析 

備註一: 期末報告
            a. 同學分組, 定義問題,  把題目給老師先過目.
            c. 設計實驗,收集資料.
            d. 再利用課堂教授之方法分析數據


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