數位人文學課程成果發表會
Anne Chiang
2018年12月19日
Legal Analytics: The Optimization and Application of Decision Tree Predictor on Child Custody
國籍與意願交織下的「幼兒從母」原則：法律資料分析之實踐
作者 ：姜晴文 臺灣大學法律學院 民法組一年級
指導教授：黃詩淳 臺灣大學法律學院 副教授 邵軒磊 臺灣師範大學東亞學系 副教授
摘要
台灣第一篇有關親權酌定的預測模型是黃詩淳等在2018年《國立臺灣大學法學論叢》所發表有關決策樹分析的論文〈酌定子女親權之重要因素：以決策樹方法分析相關裁判〉（以下簡稱黃文），其準確率超過94%。但黃文同時也引發了若干疑問：當研究的族群從有書狀意願相當的台籍父母擴大到全體案件時，準確率是否還能維持？黃文的研究對象為101-103年的案件，4年後的今天，這個預測模型是否還能適用？如果我們拿全新未知的資料檢測，還能這麼準確嗎？有沒有過度擬合的問題？為了回答這些問題，本文蒐集民國98年1月1日起至106年12月31日止全台地方法院有關親權酌定的第一審案件，以黃文的決策樹預測模型為原型而稍加調整，發現準確率可達97%以上。如果以98-105年的資料所種出來的決策樹應用在106年的全新未知案件仍舊一般準確，沒有過度擬合的問題。我們針對細部資料進一步分析發現，子女年齡與親權歸屬是有關聯性的，分別在0-2歲、及14-19歲的兩極出現親權歸母的高峰。推測這是因為「幼兒從母」、「中兒唯父有意」及「大兒擇母」三個不同的因素共同作用下的結果，而後兩者分別來自親子兩造的意願，都與外籍母親有關。
關鍵字：親權酌定、法律資料分析、過度擬合、分年滾動式分析、決策樹、幼兒從母、外籍母親
1. 決策樹預測模型的優化
抽樣比率的優化：
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秀樹現身
成果1：以106年為例
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