這裡顯示出我們測試出來最差的case，就搜索出來的結果圖片觀察，我們沒辦法得知跟Query的主要關係

根據我們對使用者的調查了解，user是擷取網路文章來當作Query，故user也不知道實際上要取得甚麼照片

但我們對Query的解釋是，這些Query原本就不容易理解。

這裡想要表達的意思是，像以下兩種Query範例中，根據Query出來的結果我們可以將其視為是難以辨識的，意思就是不知要找出什麼樣的主題，像這種類型的Query在真實的狀況中，也是很有可能發生的，但如何來解決這樣的狀況，也是很值得討論的。

在真實的狀況下，user很容易發生Misspelled word 的機率是很高的，但往往這些錯誤會造成Query過程中precise下降，好比以下的範例，user可能想要找有關teddy bear，但卻下了tiddy bear，經過我們使用wiki suggestion 來Correct Query之後，user不僅可以照卻找到自己想要的圖片，也能提高precise。

由於我們的方法使用了Query expansion，所以這個現象在我們的觀察之下，以hot dog為例，當找完與hot dog相符的圖片之後，透過Query expansion，將hot跟dog分別作expansion，但在這範例中，我們可以看到下面的圖片找出一堆女郎，這些是透過hot expnasion的結果。

此時發生的問題就是：我們需要在進行另外的工作替hot 跟 dog 加以分析彼此之間的關係以及彼此相關程度。